ارائه روشی جهت استخراج نسبی پارامترهای کیفی گیاه از تصاویر hyperion با کاربرد در کشاورزی دقیق
نویسندگان
چکیده
تصاویر ابرطیفی با داشتن قدرت تفکیک طیفی بالا و تصویر برداری در محدوده طیفی باریک، قابلیت بسیار بالایی را در رابطه با بررسی و پایش گیاهان و محصولات کشاورزی دارا می باشند. با توجه به تعداد زیاد باند ها در تصاویر ابرطیفی، لزوم انتخاب باند بهینه برای مطالعه پارامتری خاص ضروری می باشد. بدین منظور می توان از باندهای جذبی مربوط به مواد مختلف گیاه و همچنین از شاخص هایی که بدین منظور تعریف شده اند، استفاده نمود. در این پژوهش ، ابتدا با توجه به موقعیت باندهای جذبی مواد موثر در رشد و سلامت گیاهان، 17 باند بهینه انتخاب و با استفاده از آنها شاخص های مختلف گیاهی تعریف و بر روی تصویر ماهواره ای اعمال گردید. نتایج اعمال هر شاخص بر روی تصویر مورد بررسی قرار گرفته و سپس تصاویر حاصل بر اساس حدود آستانه محاسبه شده، به نواحی مختلف تقسیم گردید. به منظور دستیابی به نتایج قابل استفاده، در مرحله دوم از روش طبقه بندی تصمیم گیری درختی استفاده گردید. نتایج خروجی از این روش طبقه بندی نشان داد که می توان با استفاده از این روش بطور نسبی تنش و در مجموع سلامت گیاهان منطقه را تشخیص داده و گیاهان را از این حیث، و بطور نسبی طبقه بندی نمود. این پژوهش نشان داد که با استفاده از این تصاویر می توان به بررسی و پایش گیاهان سبز، پارامترهای موثر بر سلامت آنها و کشف تنش های وارد بر گیاهان که گاهی حتی با مشاهدات بصری زمینی هم قابل کشف نمی باشند را آشکارسازی نمود.
منابع مشابه
ارائه روشی جهت استخراج نسبی پارامترهای کیفی گیاه از تصاویر Hyperion با کاربرد در کشاورزی دقیق
تصاویر ابرطیفی با داشتن قدرت تفکیک طیفی بالا و تصویر برداری در محدوده طیفی باریک، قابلیت بسیار بالایی را در رابطه با بررسی و پایش گیاهان و محصولات کشاورزی دارا می باشند. با توجه به تعداد زیاد باندها در تصاویر ابرطیفی، لزوم انتخاب باند بهینه برای مطالعه پارامتری خاص ضروری میباشد. بدین منظور میتوان از باندهای جذبی مربوط به مواد مختلف گیاه و همچنین از شاخص هایی که بدین منظور تعریف شدهاند، است...
متن کاملارائه روشی شیءمبنا جهت طبقهبندی مناطق جنگلی با استفاده از تصاویر پلاریمتری رادار و ابرطیفی
جنگل به عنوان یکی از منابع سخت تجدیدپذیر در محیطزیست به شمار میآید. کسب اطلاعات از این منابع، همواره مورد توجه سازمانها و مدیران بخشهای منابع طبیعی بوده است. سنجشازدور بهعنوان علمی قوی و تا حدودی مقرونبهصرفه، توانایی در اختیار قرار دادن اطلاعاتی از قبیل نوع گونههای اصلی، تخمین زیستتوده، شناسایی و طبقهبندی تکدرختان و غیره را از منابع جنگلی دارد. نحوه بهرهگیری تصاویر سنجشازدوری به...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملارائه روشی جهت نرمالسازی و هم مختصات نمودن تصاویر چند زمانه جهت آشکارسازی تغییرات
تصاویر ماهوارهای جهت پایش و ارزیابی تغییرات پوششهای زمینی در بازههای زمانی بهکار میروند. همسانی رادیومتریکی و هندسی بین تصاویر چندزمانه و چند سنجنده اخذ شده، به علت تغییرات در سنجنده، شرایط جوی، زاویه تابش خورشید و زاویه دید سنجنده، بهندرت ممکن است وجود داشته باشد و میتواند باعث ایجاد مشکل در آشکارسازی تغییرات شود. همسانسازی رادیومتریکی و هندسی تصاویر چند زمانه و چند سنجندهای که از یک ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
تحقیقات آب و خاک ایرانناشر: پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
ISSN 2008-479X
دوره 41
شماره 2 2011
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023